Lớp 12
Xác suất có điều kiện
4 chủ đề279 câu hỏi
Câu hỏi & PDF đề học miễn phí — mở khoá cả chương để xem đáp án & lời giải chi tiết của mọi chủ đề bên dưới.
Danh sách chủ đề
Biến ngẫu nhiên rời rạc
51 TN60 Đ/S75 điền sốCác dạng câu hỏi- Vận dụng cao. Hai (hoặc ba) phân xưởng / nguồn cung cấp một mặt hàng với tỉ lệ phần trăm cho trước
- Bayes trừu tượng. Cho $P(A)$, $P(B)$, $P(B \mid A)$, tính $P(A \mid B) = \dfrac{P(A) \cdot P(B \mid A)}{P(B)}$
- Bayes 3 nhóm bệnh nhân — tính $P(A | B_i)$ với $B_i$ là 1 trong 3 nhóm
- Điều kiện ngược. Cho $P(AB)$ và $P(B)$, tính xác suất có điều kiện $P(A \mid B) = \dfrac{P(AB)}{P(B)}$
- $P(A \mid B)$ — rút 1 lá trong bộ 52. A = "quân Át" / "quân Cơ", B = "quân đỏ" / "quân hình (J, Q, K)"
- +49 dạng khác
Mở đáp án chủ đề129.000đ186 câuKì vọng, phương sai
15 TN6 Đ/S9 điền sốCác dạng câu hỏi- Vận dụng cao. Bài toán quyết định: so sánh KÌ VỌNG lợi nhuận của hai phương án (hai trò chơi / hai khoản đầu tư) để chọn phương án tối ưu
- Vận dụng cao. Cho bảng phân phối xác suất của $X$ với 4–5 giá trị
- Tính $E(X) = \sum x_i p_i$
- Cho bảng phân phối $X$ — tính độ lệch chuẩn $\sigma(X) = \sqrt{V(X)}$
- Tính phương sai $V(X) = E(X^2) - [E(X)]^2$ của biến ngẫu nhiên rời rạc
- +5 dạng khác
Mở đáp án chủ đề79.000đ30 câuPhân phối nhị thức
9 TN15 Đ/S12 điền sốCác dạng câu hỏi- Cho $X \sim B(n, p)$, tính kì vọng $E(X) = np$ hoặc phương sai $V(X) = np(1-p)$
- Vận dụng cao. Tìm số phép thử $n$ nhỏ nhất để xác suất có ÍT NHẤT một thành công vượt ngưỡng cho trước
- Tính $P(X = k)$ với $X \sim B(n, p)$
- Bài toán tình huống — nhị thức từ phép thử Bernoulli lặp lại
- Cho $X \sim B(n, p)$ cụ thể — xét đúng/sai về kỳ vọng, phương sai, P(X=k)
- +7 dạng khác
Mở đáp án chủ đề79.000đ36 câuKhoảng tin cậy
15 TN6 Đ/S6 điền sốCác dạng câu hỏi- Vận dụng cao. Tìm cỡ mẫu $n$ nhỏ nhất để bán kính (sai số) khoảng tin cậy cho tỉ lệ không vượt quá một độ chính xác $E$ cho trước
- Nhận diện vai trò của bán kính khoảng tin cậy
- Quan hệ giữa cỡ mẫu / mức tin cậy và độ rộng khoảng tin cậy
- Tính bán kính khoảng tin cậy $\varepsilon = z \sqrt{\hat p (1-\hat p)/n}$ với $z$ cho trước
- Tính tỉ lệ mẫu $\hat{p} = m/n$
- +4 dạng khác
Mở đáp án chủ đề49.000đ27 câu